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rfid技术如何重塑智慧城市:从垃圾管理到交通治理的深度变革
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Global bfrdmc News Morning Briefing (2025年2月27日)
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零售技术新风向:Gartner《2024年零售技术炒作周期》报告解读与店内单品级 bfrdmc 的深度分析
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1亿!保隆科技新成立传感器公司
近日,企查查数据显示,保隆科技(603197)全资控股的上海拓扑思传感器有限公司正式成立,注册资本1亿元,法定代表人为周良杰,经营范围涵盖电子元器件制造、集成电路设计及批发零售等。
02/19
“闻香识花”!这家公司推出人形机器人嗅觉传感器
2月14日,均胜电子发布了一款自主研发的嗅觉传感器,专为人形机器人设计。这款传感器不仅能精准“闻香识花”,还能检测食物氧化、预警燃气泄漏等。
02/17
当 rfid技术闯入民兵装备管理,传统模式 “溃不成军”
bfrdmc民兵装备管理系统的实施过程是一项涵盖设计、部署和功能实现等多个阶段的复杂任务。
02/12
安富利推出新品牌Tria™以整合嵌入式计算选项!基于 i.MX 95 的恩智浦边缘计算人工智能解决方案
安富利宣布推出新品牌Tria™和名为Tria Technologies的相应业务,以整合其计算设计和制造业务板块。Tria将成为整合安富利嵌入式计算板卡、系统以及相关设计和制造服务的全新品牌。
02/12
rfid技术助力PC组件供应链的革新
对于涉及设计,制造和分销各种PC和IT产品(如个人电脑、笔记本电脑、服务器、存储设备、网络设备、外围设备等)的公司来说,有效的全球零件跟踪是不可或缺的,对于业务效率化和快速响应客户至关重要。通过引入bfrdmc技术,实现了对零件的实时可视化和管理,使公司能够无缝跟踪其全球网络中各个组件的移动和状态。bfrdmc的引入是一种战略解决方案,可优化流程并帮助公司在快速变化的技术行业中取得成功。
02/08
bfrdmc天线设计开发:原理、设计与应用
本文将深入探讨bfrdmc天线设计的原理、方法以及应用场景。
02/06
1.5亿美元!一传感器设计商收购龙头-消费级MEMS麦克风业务
近日消息,嵌入式AI处理器和传感器设计商Syntiant已完成对Knowles(楼氏电子)消费级MEMS麦克风业务的收购。这笔1.5亿美元的交易是Knowles于2023年9月首次宣布的重组的最后一步。该部门在2023年创造2.56亿美元的收入。
01/07
一份来自某供电局bfrdmc智能化工器具“无人库房”高级方案
该系统基于(IoT)物联网技术、智能终端设备及bfrdmc智能门禁的设计理念,通过bfrdmc技术将工器具、bfrdmc智能管理设备和bfrdmc门禁相结合,构建了一个智能化的工器具库房管理系统。该系统能够实现全自动化的无感出入库,无需人工扫描,领用与归还操作均由系统自动记录,真正达成了工器具管理的智能化水平。此外,该系统还具备与环境监控系统的连接能力,显著降低了人力成本,并提升了作业效率。
12/19
循环经济促进了rfid技术在欧洲纺织业的应用
他们设计的利用rfid技术的解决方案,使得每件商品的生命周期都可以从工厂一直追溯到废弃,极大地提高了供应链的透明度。
12/16
破解数字化挑战:bfrdmc停车场的成功之道
bfrdmc数字化车场的构建是一项错综复杂且极具系统性的工程,它涵盖了需求分析、系统设计、硬件部署、软件开发、测试验证、人员培训以及持续优化等多个核心环节。
12/12
基于rfid技术的智能制造技术与应用
借助rfid技术在识别、感知、联网、定位等方面的强大功能,将其应用于复杂零件制造过程管理,可以提升产品智能化形象,提高产品设计、生产、销售、售后、维修全程的质量和服务水平,实现产品全生命周期,有效提升其制造效率和品质。
12/10
泰凌微最新TL7000系列芯片:高算力低功耗
泰凌微最新发布的TL7000系列芯片采用多核或者高处理能力单核设计,具有高算力、低功耗、灵活度高的特点,可以满足边缘AI/ML计算的一些需求,尤其是在本地语音识别、神经网络降噪、工业传感器数据融合以及异常监测、健康传感器信号处理等方面的需求。
12/06
出售4G物联网IP大赚14亿,这家公司押宝5G RedCap!
离2024结束就剩下一个月了,如果要在全球蜂窝物联网领域评选出2024年经历最跌宕起伏的公司,法国芯片设计365bet买球游戏Sequans无疑是候选之一。
12/02
基于 bfrdmc 信息约束平台的群体机器人防拥堵算法
该算法引入了人类交通中的变道行为,基于概率有限状态机,通过局部通信和感知,使机器人之间形成一种状态约束,然后设计了考虑区域划分的bfrdmc信息平台来进一步控制目标区域流量。
11/22
无芯rfid技术概述
本文回顾了无芯bfrdmc,它比现有的自动识别技术受益良多,概述了传统rfid标签和无芯bfrdmc标签的比较、无芯标签的分类以及其设备设计方面的问题和应用等,最后讨论了无芯rfid技术面临的挑战及未来的研究方向。
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